Power bi key influencers visual
Árbol de descomposición Power bi
La versión de Power BI de febrero de 2019 introdujo algunas visualizaciones que hacen un excelente uso de las capacidades de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Key Influencers es la primera visualización de Power BI potenciada por Inteligencia Artificial (IA).El key influencer cuenta con asistencias visuales que ayudan a comprender los componentes que impulsan los KPI. Cuando se elige una métrica que necesitamos examinar, la vista del influenciador clave explora qué es lo más importante para impulsar esa medición. Esta percepción utiliza IA bajo el capó para examinar la información y dar bits intrigantes de conocimiento sobre los impulsores clave que afectan a la métrica que necesitamos investigar. La ventaja fundamental de este visual es que nos permite desglosar una medición desde distintos puntos de vista, sin necesidad de mantener fijo a ningún influenciador.
Esta hoja excel contiene los costes (en $), las 4 C significativas (Quilate, Corte, Color y Claridad) y diferentes créditos de prácticamente 50k joyas redondas formadas. Claridad da una estimación de cómo claro la joya está constantemente dispuestos como I1 (más notablemente terrible), SI2, SI1, VS2, VS1, VVS2, VVS1, IF (mejor) en este conjunto de datos.
El poder de las influencias clave se amplía
Hoy en día, la información es cada vez más pertinente, dado que los negocios y las empresas apenas tienen una segunda oportunidad. La única forma de hacer las cosas bien es acertar a la primera. Y eso sólo tiene lugar cuando se utilizan los datos de la manera adecuada.
El mundo de los datos y la inteligencia empresarial (BI) relacionada con ellos existe desde hace casi una década. Uno de los primeros en entrar en el campo de los productos de BI, generación de informes y visualización de datos fue SQL con sus SQL Server Reporting Services (SSRS) y después Tableau de Salesforce. Mientras que ambos pertenecían a un pedigrí establecido, el último participante en el campo de BI fue Power BI de Microsoft. Se lanzó en 2011 y ha visto versiones hasta marzo de 2021.
Power BI permite extraer datos de hojas Excel, CSV, XML, JSON, PDF y similares. A continuación, puede comprimir estos datos utilizando los robustos sistemas de Power BI para almacenarlos en caché y batirlos según sea necesario. Además, Power BI se mantiene actualizado sobre las fuentes de las que puede extraer datos.
El poder del análisis del sentimiento bi
El visual de factores de influencia clave le ayuda a comprender los factores que impulsan una métrica que le interesa. Analiza sus datos, clasifica los factores que importan y los muestra como influyentes clave. Por ejemplo, supongamos que desea averiguar qué influye en la rotación de empleados, también conocida como rotación de personal. Un factor podría ser la duración del contrato de trabajo, y otro el tiempo de desplazamiento al trabajo.
El conjunto de datos Customer Feedback se basa en [Moro et al., 2014] S. Moro, P. Cortez y P. Rita. "Un enfoque basado en datos para predecir el éxito del telemarketing bancario". Decision Support Systems, Elsevier, 62:22-31, junio de 2014.
El análisis se ejecuta en el nivel de tabla del campo que se está analizando. En este caso, se trata de la métrica Rating. Esta métrica se define a nivel de cliente. Cada cliente ha dado una puntuación alta o una puntuación baja. Todos los factores explicativos deben definirse a nivel de cliente para que el visual pueda hacer uso de ellos.
En el ejemplo anterior, todos los factores explicativos tienen una relación de uno a uno o de muchos a uno con la métrica. En este caso, cada cliente asignó un único tema a su valoración. Del mismo modo, los clientes proceden de un único país o región, tienen un único tipo de afiliación y desempeñan una única función en su organización. Los factores explicativos ya son atributos de un cliente, y no se necesitan transformaciones. El visual puede hacer un uso inmediato de ellos.
Información sobre Power Bi
El visual de Influenciadores Clave en Power BI puede ayudar a identificar factores importantes en sus datos analizando las relaciones entre diferentes variables e identificando qué variables están más fuertemente asociadas con un resultado en particular. Este visual proporciona una forma de entender los factores clave de una métrica o resultado en particular y se puede utilizar para apoyar la toma de decisiones, como la identificación de qué campañas de marketing son más eficaces para impulsar las ventas.
Una vez generado el visual de Influenciadores clave, mostrará una lista de las variables más importantes que influyen en la variable objetivo. El visual utiliza algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos e identificar las relaciones entre las variables. El visual Influyentes clave muestra los resultados como una lista de tarjetas, cada una de las cuales representa una variable explicativa, con una puntuación que indica la fuerza de la relación. El visual también muestra un gráfico que muestra la relación entre la variable objetivo y cada variable explicativa.
